Dataset professionnel et réaliste pour l'analyse de données, la Data Science ou la Business Intelligence dans le secteur oléicole
📊 FICHIER EXCEL PREMIUM (5 feuilles)• Feuille COUVERTURE avec métriques clés• Feuille DONNÉES avec les 1 000 enregistrements complets• Feuille RÉSUMÉ avec KPIs exécutifs automatiques• Feuille ANALYSE par système de trituration• Feuille GLOSSAIRE avec définition de chaque variable• Design premium bordeaux/or, en-têtes figés• Sans macros, compatible LibreOffice📁 DATASET CSV PROPRE (1 000 lignes · 28 variables)• ID unique, campagne, mois, province, variété• Système de trituration (4 types)• Catégorie HVEO (Vierge Extra, Vierge, Lampante, Raffinée)• Canal de vente (6 canaux)• Kg olives, rendement huileux %, litres obtenus• Acidité %, peroxydes, K232, K270, polyphénols• Humidité, température de trituration, temps de malaxage• Coûts : récolte, trituration, embouteillage (€/L)• Prix de vente, revenus, coût total, bénéfice, marge📖 MANUEL PDF PROFESSIONNEL (9 sections)• Description complète du dataset• Guide d'utilisation de l'Excel• Analyse exploratoire suggérée• Cas d'usage et applications• Méthodologie et sources de données• FAQ + Licence🎯 À QUI EST DESTINÉ CE DATASET ?─────────────────────────────────────✓ Data Scientists et analystes de données✓ Étudiants en agronomie, statistiques ou data science✓ Professionnels BI (Power BI, Tableau, Looker)✓ Chercheurs du secteur oléicole✓ Développeurs ayant besoin de données de test réalistes✓ Formateurs en analyse de données✓ Participants aux compétitions Kaggle─────────────────────────────────────📌 INFORMATIONS TECHNIQUES─────────────────────────────────────Lignes : 1 000 enregistrements individuelsVariables : 28 colonnes spécialiséesCampagnes : 5 (2019/20 à 2023/24)Variétés : 10 (Picual, Arbequina, Hojiblanca, Cornicabra...)Systèmes de trituration : 4 typesProvinces : 10 (Jaén, Cordoue, Séville, Grenade...)Format : .xlsx + .csv (UTF-8)Langue : FrançaisCompatibilité : Python, R, Excel, Power BI, Tableau...
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